生成式AI被广泛应用之后，几乎所有内容以及营销领域都迎来生产方面的革新。文案短视频，落地页，广告素材制作的成本大幅度降低，以往需要多个团队花费数天来完成内容，现在单个人使用AI工具几个小时就能够批量生产。许多企业怀揣期许，认为借助人工智能降低成本，便能达成“多产出，多获客，高收益”的目标，但是现实却呈现出一种普遍的悖论：生产成本逐步降低，内容供应越发充足，最终转化率却持续走低。看似获取更低制作单价的制作收益，实际上整体的获客收益不但没有上升反而下降，这已成为当下众多品牌与自媒体一同面临的难题。
AI所引发的成本降低，是供给侧出现的爆发。伴随模型推理方面的费用持续降低，AI视频，AI绘图，文章生成工具的门槛不断变低，素材的生产从稀缺的品类变成流水线的产品。AI短剧，短视频，信息流这类文案行业能够体现的变化，单个素材的制作成本被压缩到原本的几分之一，产能直接放大了好几倍。众多商家涌入进来，用批量产出的素材铺开来投放，想要用数量换来流量。但是用户注意力的总量固定不变，市场总的需求没有跟着供给同步地扩张。大量同质化的AI内容进入到平台里面，直接把流量价值给稀释掉，这是典型产能过剩所引发的内卷情况。平台的算法正持续进行调整，针对模板化，套路化，缺乏真实信息数量的人工智能内容，会让推荐权重降低，进而进一步压缩素材触达精准客户的机会。
转化率出现下滑情况，关键问题并非AI自身，而是批量生产引发的信任匮乏以及同质化的陷阱。纯人工智能一键产生的内容，多数是对网络既有信息进行重组与整合，缺乏真实体验，行业洞察以及情感层面的温度。用户能够刷到众多风格相近，话术套路相同的AI短视频以及广告方面的文案，就很容易察觉到机器生成的痕迹，自然就产生距离的感觉。营销进行转化的根本逻辑不是信息的曝光情况，而是构建信任，引发用户的需求。真人打造的内容，具有真实视角，细节感知以及情绪表达等特性，更易于打动潜在的客户；粗制的AI素材仅能实现信息的传递，难以达成说服的目的。有许多企业开展对比测试，发现完全AI生成落地页的转化率相较于人工进行深度打磨的版本降低超过三成，前期节省下来的制作费用，全都被流失的客户抵消掉，甚至于亏损更加严重。
同时，有不少团队陷入此类误区：把素材生产的成本等同于获客的总成本。AI仅仅是为了降低内容的制作费用，像审核，事实校验，素材优化，投流的费用以及客户信任的修复这类隐性成本常常被忽略掉。批量生产的人工智能素材，易产生事实错误，逻辑缺失，话术夸张等情况，需要安排人工进行复核与修改；众多素材上线进行投放，为达成曝光目的，企业必须持续增加广告投放的预算。制作所花费的成本，又被投放到投流以及人工审核的环节当中。看起来单条素材挺便宜的，可是有效的线索成本没有降低，流量的质量一直不好，低意向的客户所占的比例变高，最后成交的转化率不断地下降。
杰文斯的悖论在此再次得到验证：技术使得单位产品的成本降低，但是成本的降低会让企业疯狂地扩张产能，耗费更多的资源，最后反而不能够提升整体的利润。很多团队以往追求精品的策略，让少量优质的素材稳定地进行转化；使用人工智能批量铺量后，素材的数量增加了十倍，但是有效的转化线索的总量增长是有限的，单位的线索成本是上升的。依靠堆内容来换取流量的做法，已经渐渐失效了。
当然，这并不代表AI没有价值，而是AI的正确定位应当是增效工具，而非直接的增长引擎。走出“低成本低转化”困局，企业需要调整策略，放弃纯一键批量生成的粗放模式。AI适合承担初稿撰写、素材快速打样、多版本测试、基础剪辑等重复性工作；核心环节，仍然需要行业专家深度介入，注入真实观点、客户洞察、品牌个性，做好内容校验与精细化优化。AI负责扩大试错的数量，人负责把控价值与信任，二者结合，才能兼顾成本与转化。
人工智能时代里的竞争，已经不再是比拼谁生产素材更快更便宜了。当所有的人都能够用极低的成本批量地生产内容的时候，稀缺性便从素材变成了可信价值。短期来看人工智能确实降低了生产方面的成本；长时间来看，只有将AI当作辅助的工具，坚守内容的质量和用户的信任，才可以跳出成本低的内卷困境，真正达到降本增效的效果。